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彻底搞懂 LlamaGen.AI 的积分与令牌——不再困惑

彻底搞懂 LlamaGen.AI 的积分与令牌——不再困惑

Monica
Monica
2025年11月17日

如果你曾熬夜排查漫画角色为何莫名多出手臂、因积分消失而焦虑,或苦恼于是否能掌握 LlamaGen.AI 的高级功能,你来对地方了。今年十一月,在 Discord、Twitter 私信、邮件和应用内聊天中每天都看到同样的九个问题后,我决定写一份最实用、最贴心的指南。这里有一份全面、实战验证的答疑宝库——以及全新的视频演示,助你突破创作瓶颈,重新回归热爱的漫画、分镜和真正符合你想象的作品。我会分享高级策略、真实用户案例和逐步解决方案,这些方法改变了我的创作流程——你将在 48 小时内看到可衡量的成果,比如角色更稳定、页面生成更高效。

说实话:没有什么比在创作过程中积分用光或把积分和令牌搞混更让人崩溃了。你并不孤单——这是新手和资深创作者最常问的问题。

什么是积分?它们如何运作?

积分是你在 LlamaGen.AI 上的“算力货币”。每生成一个漫画分镜、动漫插画、分镜板或视频,都会消耗积分。具体如下:

  • 1 个漫画分镜:150 积分
  • 大多数动漫图片:100–150 积分
  • 分镜板(多分镜):150 积分/分镜
  • 视频/动画:消耗不定,但通常与多分镜成本一致

月度订阅积分每个账单周期重置(不累计),而充值积分包有效期为 120 天且可累计。了解这个区别能帮你避免“我的积分去哪了?”的慌张——我自己也经历过很多次。

**实用技巧:**使用 生成历史 将已生成的分镜拖入新漫画——复用画面,立省积分。

什么是令牌?(它不是积分)

令牌决定每次生成时脚本和提示词的长度——而不是你花了多少积分。如果你曾在场景中途被截断,就是因为这个。速查表如下:

套餐每次提示最大令牌数
免费3,000
标准6,000
专业15,000
无限30,000

积分 = 你消耗的数量。令牌 = 每次生成脚本/提示词的长度限制。
如果你的故事被截断,请先检查套餐的令牌上限,再拆分脚本。

**实用方案:**将漫画脚本分为简洁、逻辑清晰的章节。如果遇到令牌限制,将场景拆成更小、聚焦的提示词——这不仅提升节奏,还能逐分镜迭代,控制力更强。

如何选择最适合你的 LlamaGen.AI 套餐

不确定该选标准、专业还是无限?我在这里犯过所有错误,从一晚用光免费额度到买了用不完的积分。

套餐对比与适用场景

套餐月度积分最适合每月页数(8分镜/页)
免费600 + 200/天快速测试、风格尝试4–5
标准15,000爱好者、短篇、TikTok12–13
专业45,000Webtoon 创作者、原创连载37–38
无限135,000工作室、长篇、团队112+
  • 免费:适合测试风格、布局或为课堂/社交媒体生成少量页面。
  • 标准:每周在 Facebook、Instagram 发作品或做短篇故事,这就是你的最佳选择。
  • 专业:适合连载 webtoon、系列漫画或作品集——解锁角色一致性等高级功能。
  • 无限:适合团队、工作室或准备无间断发布整季内容的用户。

**真实案例:**我从标准升级到专业后,月产量几乎翻了三倍——主要因为不用再精细管理积分,可以专注于长篇分镜和角色设定。

**建议:**升级前用 价格计算器 估算每月需求。

漫画风格趋势——2025 年 11 月 LlamaGen.AI 热门风格

每月都有新趋势,反映粉丝和创作者的喜好。2025 年 11 月,平台上最火的视觉风格有:

  1. 日系动漫美学(CyanModel + SD)——柔和、富有表现力,适合恋爱/webtoon。
  2. 韩漫风格——写实、大眼现代角色,适合日常和剧情类漫画。
  3. 迪士尼/皮克斯 3D 风格——适合全年龄冒险和视觉丰富的电影式叙事。
  4. 中国国漫/治愈风——温柔、治愈画面,适合儿童或励志漫画。
  5. 美漫(漫威/DC 肌肉线条)——动感十足,适合超级英雄和科幻题材。

**如何利用:**每次开新系列,我都会先看 LlamaGen.AI 社区的热门风格,并据此调整提示词。例如,“韩漫风格 + 雨夜都市 + 现代服饰”让我的日常漫画瞬间有了独特辨识度。

探索风格演示,可在 LlamaGen.AI YouTube 看直播教程,学习切换风格、混合类型和优化分镜布局。

积分有效期与累计——避免资源浪费

每个周期总有人问:“未用完的积分会累计吗?”答案取决于积分类型:

  • 月度订阅积分:每月到期重置(不累计)。
  • 充值积分包:有效期 120 天——未用完自动累计。

**实用建议:**快到订阅重置时,批量生成草稿分镜或提前下载素材,避免积分过期。我每月都会设提醒——一年下来省了几百积分。

**案例分享:**有次深夜分镜卡住,Discord 支持 10 分钟内帮我解决,赶在客户晨会前完成了分镜板。

精通版本与生成历史——再也不怕丢稿

是否曾误点“重绘”分镜,想回到之前版本?或想复用旧漫画的完美画面?LlamaGen.AI 的版本历史生成历史是高效创作者的秘密武器。

版本历史:每个分镜的撤回按钮

每次重绘或编辑分镜,旧版本都会自动保存。
使用方法:

  • 在漫画编辑器右侧点击“版本历史”。
  • 一键恢复任意旧版本——再也不怕丢掉最佳画面。

生成历史:轻松复用素材

你生成过的所有分镜/图片,包括失败或放弃的,都在这里。
工作流技巧:

  • 进入“我的创作 → 生成历史”。
  • 拖拽旧分镜到新项目,省积分、提速。

**成果:**我用生成历史两天完成了 48 分镜分镜板——复用背景和表情节省了 2,000+ 积分和大量重绘时间。

高级角色一致性——告别崩坏、多手臂和视觉 bug

如果你见过主角突然多出手臂或脸型变形,就懂这种痛苦。以下方法帮你让角色始终如一、无 bug,尤其适合 6 人以上团队创作。

6 人以上角色一致性最佳实践

  1. 每个故事主角建议不超过 4–5 人——超过 6 人崩坏风险激增。
  2. **务必先创建自定义角色并锁定种子。**这样 AI 会有持久参考。
  3. 开启“角色一致性”功能。(专业 & 无限专属)
    • 保证所有分镜和剧集外观一致。
  4. 每次都用相同角色名 + 明确外貌描述。
    • 如:“Elena,黑长发,红围巾,蓝夹克。”
  5. 将角色拖到左侧栏锁定。
  6. 避免单分镜出现 4 人以上复杂动作场景。
    • 尽量拆分到多个分镜。

**故事案例:**做五主角奇幻 webtoon 时,我预先搭建角色,用“角色聚焦”提示词,动作场景每分镜只放两人。结果:60+ 分镜零 bug,读者都发现角色一致性提升。

步步为营:48 小时高效 LlamaGen.AI 漫画创作流程

以下是我用上述最佳实践,在 48 小时内完成一章漫画的流程:

  1. 分段写脚本,每段不超过套餐令牌上限(如免费 3,000,专业 15,000)。
  2. 先创建并锁定自定义角色,再生成分镜。
  3. 选择风格,可参考热门趋势或故事氛围。
  4. 分批生成分镜,每次 8 个(积分利用率和一致性最佳)。
  5. 用版本历史优化弱分镜,不怕丢掉好画面。
  6. 用生成历史复用旧作的背景或表情。
  7. 导出并组装漫画,可用应用内编辑器或外部工具,适配 webtoon、印刷或视频。
  8. 发布分享——通过 LlamaGen.AI 跨平台工具连接全球粉丝。

我的流程数据:

  • 2 天完成 48 分镜
  • 0 个角色“崩坏”错误
  • 复用素材节省 30% 积分
  • 支持 4 种语言全球发布

高阶技巧:解锁 LlamaGen.AI 隐藏强力功能

如果你准备进阶,这些技巧能帮你省时省力,很多资深用户也常忽略:

  • **分镜级负面提示词:**一键“擦除”多余元素(如多余手臂)。
  • **气泡开关:**去除自动气泡,方便自定义字母或无声场景。
  • **比例控制:**自定义分镜尺寸,适配 webtoon、印刷或视频——角色一致性不受影响。
  • **动态图导出:**一键将静态分镜转为 MP4 动画,适合 TikTok、YouTube、Instagram(教程)。
  • **多语言生成:**支持 50+ 语言发布——轻松全球传播,无需额外翻译。

**实用技巧:**订阅 @LlamaGenAI YouTube ,每周解锁这些功能深度教程。

社区真实案例——48 小时能做到什么

不只是我——以下是创作者们用 LlamaGen.AI 快速解决难题的真实反馈:

  • @jake-m:“llamagen.ai 不仅突破了限制,还彻底打破边界,让我的项目有无限可能。这就是我一直等待的终极 AI 创作工具!”
  • Den:“终于完成了我的漫画 🙂 非常感谢支持!”
    (Den 用生成历史和版本历史,深夜误操作后成功恢复了数小时工作。)
  • @maya-s:“虽然我仍然珍视纯手工创作,但能靠 AI 独立完成作品真的很有成就感和乐趣。”

**想看更多成果?**浏览 好评墙案例故事,还有数百个真实突破。

总结

看到这里,你已经掌握了 LlamaGen.AI 的实用操作路线,无论经验或项目规模如何。从彻底理解积分与令牌,到避免角色一致性和素材管理的常见坑,你都能自信创作、迭代和发布。别忘了观看 全新 2025 年 11 月视频教程 ,现场演示全部九大解决方案,并收藏 最新 FAQ ,随时查找答案。

下一步:

继续创作吧——你最棒的漫画、分镜或漫画就在下一次创作中。让我们看看你能在未来 48 小时用 LlamaGen.AI 创造什么!

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